Anthropic

AClaude Opus 4.5 (batch)API

Claude Opus 4.5 ist Anthropics Grenzschlussfolgerungsmodell, das für komplexe Softwareentwicklung, agentische Workflows und langfristige Computernutzung optimiert ist.

Kontextfenster
200K
Tokens
Eingabepreis
$2.5
pro M Tokens
Ausgabepreis
$12.5
pro M Tokens
Anbieter
Anthropic

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Opus 4.5 (Batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.

Intelligence index40.8
Math index91.3
GPQA86.6%
MMLU-Pro89.5%
Humanity's Last Exam28.4%
Long Context Reasoning74%
LiveCodeBench87.1%
SciCode49.5%
AIME 202591.3%
IFBench58%
τ²-Bench89.5%
Terminal-Bench Hard47%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value4.1 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Claude Opus 4.5 (Batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Claude Opus 4.5 (Batch)?

Claude Opus 4.5 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 40.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Claude Opus 4.5 (Batch) kostenlos?

Claude Opus 4.5 (Batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 2,5 $ pro Million Eingabetokens und 12,5 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Claude Opus 4.5 (Batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 86.6%, MMLU-Pro 89.5%, Humanity's Last Exam 28.4%, Long Context Reasoning 74%, LiveCodeBench 87.1%, SciCode 49.5%, AIME 2025 91.3%, IFBench 58%, τ²-Bench 89.5%, Terminal-Bench Hard 47%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

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