Attend-and-Excite
Implementação Oficial para "Attend-and-Excite: Orientação Semântica Baseada em Atenção para Modelos de Difusão de Texto para Imagem" (SIGGRAPH 2023)
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação Oficial para "Attend-and-Excite: Orientação Semântica Baseada em Atenção para Modelos de Difusão de Texto para Imagem" (SIGGRAPH 2023)
Attend-and-Excite tem 770 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 63 vezes. Attend-and-Excite é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Attend-and-Excite está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: diffusion-models, stable-diffusion, text-to-image.
O que é Attend-and-Excite?
Implementação Oficial para "Attend-and-Excite: Orientação Semântica Baseada em Atenção para Modelos de Difusão de Texto para Imagem" (SIGGRAPH 2023)
Attend-and-Excite é de código aberto?
Attend-and-Excite é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Attend-and-Excite é gratuito?
Sim. Attend-and-Excite é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Attend-and-Excite?
Attend-and-Excite está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Attend-and-Excite está escrito?
Attend-and-Excite é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yuval-alaluf-attend-and-excite.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.