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Implementação Oficial para "Attend-and-Excite: Orientação Semântica Baseada em Atenção para Modelos de Difusão de Texto para Imagem" (SIGGRAPH 2023)

por yuval-alaluf · GitHub
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2026-07-202026-08-31
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Implementação Oficial para "Attend-and-Excite: Orientação Semântica Baseada em Atenção para Modelos de Difusão de Texto para Imagem" (SIGGRAPH 2023)

Attend-and-Excite tem 772 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 63 vezes. Attend-and-Excite é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Attend-and-Excite está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: diffusion-models, stable-diffusion, text-to-image.

Frequently asked questions

O que é Attend-and-Excite?

Implementação Oficial para "Attend-and-Excite: Orientação Semântica Baseada em Atenção para Modelos de Difusão de Texto para Imagem" (SIGGRAPH 2023)

Attend-and-Excite é de código aberto?

Attend-and-Excite é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

Attend-and-Excite é gratuito?

Sim. Attend-and-Excite é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está Attend-and-Excite?

Attend-and-Excite está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem Attend-and-Excite está escrito?

Attend-and-Excite é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

🏅 Mantenedor deste projeto?
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Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.