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Implementação não oficial de "Edição de Imagem Prompt-to-Prompt com Controle de Atenção Cruzada" com Difusão Estável

por bloc97 · GitHub
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Edite imagens usando prompts com um método que melhora o controle e a previsibilidade na geração de imagens.

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Implementação não oficial de "Edição de Imagem Prompt-to-Prompt com Controle de Atenção Cruzada" com Difusão Estável

CrossAttentionControl tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 84 vezes. CrossAttentionControl é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. CrossAttentionControl está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: cross-attention, deep-learning, diffusion-models, stable-diffusion.

Frequently asked questions

O que é CrossAttentionControl?

Implementação não oficial de "Edição de Imagem Prompt-to-Prompt com Controle de Atenção Cruzada" com Difusão Estável

CrossAttentionControl é de código aberto?

CrossAttentionControl é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

CrossAttentionControl é gratuito?

Sim. CrossAttentionControl é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está CrossAttentionControl?

CrossAttentionControl está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem CrossAttentionControl está escrito?

CrossAttentionControl é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.