Implementação não oficial de "Edição de Imagem Prompt-to-Prompt com Controle de Atenção Cruzada" com Difusão Estável
Edite imagens usando prompts com um método que melhora o controle e a previsibilidade na geração de imagens.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
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CrossAttentionControl tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 84 vezes. CrossAttentionControl é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. CrossAttentionControl está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: cross-attention, deep-learning, diffusion-models, stable-diffusion.
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CrossAttentionControl é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. CrossAttentionControl é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
CrossAttentionControl está disponível sob a licença MIT.
CrossAttentionControl é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/bloc97-crossattentioncontrol.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.