Aplicando Aprendizado por Reforço em Negociação Quantitativa
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RLQuant tem 357 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 104 vezes. RLQuant é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Os seus principais temas são: finance-market-trading, portfolio-management, reinforcement-learning, trading.
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RLQuant é um projeto de código aberto.
Sim. RLQuant é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
RLQuant é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/yuriak-rlquant.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.