TensorFlow2.0-Examples
🙄 Algoritmo difícil, código simples.
Explore exemplos e tutoriais fáceis de seguir para usar TensorFlow 2.0 em seus projetos.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser🙄 Algoritmo difícil, código simples.
TensorFlow2.0-Examples tem 1.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 662 vezes. TensorFlow2.0-Examples é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. TensorFlow2.0-Examples está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: convolutional-neural-network, dcgan-tensorflow, deep-learning, deep-neural-networks.
O que é TensorFlow2.0-Examples?
🙄 Algoritmo difícil, código simples.
TensorFlow2.0-Examples é de código aberto?
TensorFlow2.0-Examples é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
TensorFlow2.0-Examples é gratuito?
Sim. TensorFlow2.0-Examples é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está TensorFlow2.0-Examples?
TensorFlow2.0-Examples está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem TensorFlow2.0-Examples está escrito?
TensorFlow2.0-Examples é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yunyang1994-tensorflow2-0-examples.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.