coursera-deep-learning-specialization
Notas, tarefas de programação e questionários de todos os cursos dentro da especialização em Deep Learning da Coursera oferecida pela deeplearning.ai: (i) Redes Neurais e Aprendizado Profundo; (ii) Melhorando Redes Neurais Profundas: Ajuste de Hiperparâmetros, Regularização e Otimização
Complete tarefas de programação e questionários de um popular curso online de aprendizado profundo.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserNotas, tarefas de programação e questionários de todos os cursos dentro da especialização em Deep Learning da Coursera oferecida pela deeplearning.ai: (i) Redes Neurais e Aprendizado Profundo; (ii) Melhorando Redes Neurais Profundas: Ajuste de Hiperparâmetros, Regularização e Otimização
coursera-deep-learning-specialization tem 4.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.7k vezes. coursera-deep-learning-specialization é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. Os seus principais temas são: andrew-ng, andrew-ng-course, cnns, convolutional-neural-network.
O que é coursera-deep-learning-specialization?
Notas, tarefas de programação e questionários de todos os cursos dentro da especialização em Deep Learning da Coursera oferecida pela deeplearning.ai: (i) Redes Neurais e Aprendizado Profundo; (ii) Melhorando Redes Neurais Profundas: Ajuste de Hiperparâmetros, Regularização e Otimização
coursera-deep-learning-specialization é de código aberto?
coursera-deep-learning-specialization é um projeto de código aberto.
coursera-deep-learning-specialization é gratuito?
Sim. coursera-deep-learning-specialization é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem coursera-deep-learning-specialization está escrito?
coursera-deep-learning-specialization é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/amanchadha-coursera-deep-learning-specialization.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.