🔥 Código TensorFlow para relatório técnico: "YOLOv3: Uma Melhoria Incremental"
Implemente um sistema de detecção de objetos usando o modelo YOLOv3 com TensorFlow 2.0.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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tensorflow-yolov3 tem 3.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.3k vezes. tensorflow-yolov3 é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. tensorflow-yolov3 está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, object-detection, tensorflow, yolov3.
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tensorflow-yolov3 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. tensorflow-yolov3 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
tensorflow-yolov3 está disponível sob a licença MIT.
tensorflow-yolov3 é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/yunyang1994-tensorflow-yolov3.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.