DiffPIR
"Modelos de Difusão de Denoising para Restauração de Imagem Plug-and-Play", Yuanzhi Zhu, Kai Zhang, Jingyun Liang, Jiezhang Cao, Bihan Wen, Radu Timofte, Luc Van Gool.
Restaure imagens usando técnicas avançadas sem precisar treinar modelos você mesmo.
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DiffPIR tem 498 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 51 vezes. DiffPIR é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. DiffPIR está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: diffusion-models, image-reatoration, training-free.
O que é DiffPIR?
"Modelos de Difusão de Denoising para Restauração de Imagem Plug-and-Play", Yuanzhi Zhu, Kai Zhang, Jingyun Liang, Jiezhang Cao, Bihan Wen, Radu Timofte, Luc Van Gool.
DiffPIR é de código aberto?
DiffPIR é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
DiffPIR é gratuito?
Sim. DiffPIR é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está DiffPIR?
DiffPIR está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem DiffPIR está escrito?
DiffPIR é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/yuanzhi-zhu-diffpir.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.