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VAR

[NeurIPS 2024 Melhor Artigo][GPT supera difusão🔥] [leis de escalabilidade na geração visual📈] Implementação oficial de "Modelagem Autoregressiva Visual: Geração de Imagem Escalável via Previsão de Próxima Escala". Um código-fonte *ultra-simples, amigável e ainda de ponta*

por FoundationVision · GitHub

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auto-regressive-model

Categoria

Jupyter Notebook

Linguagem

auto-regressive-model autoregressive-models diffusion-modelsMITJupyter Notebook

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📄 Sobre

[NeurIPS 2024 Melhor Artigo][GPT supera difusão🔥] [leis de escalabilidade na geração visual📈] Implementação oficial de "Modelagem Autoregressiva Visual: Geração de Imagem Escalável via Previsão de Próxima Escala". Um código-fonte *ultra-simples, amigável e ainda de ponta*

VAR tem 8.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 572 vezes. VAR é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. VAR está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: auto-regressive-model, autoregressive-models, diffusion-models, generative-ai.

❓ Frequently asked questions

O que é VAR?

[NeurIPS 2024 Melhor Artigo][GPT supera difusão🔥] [leis de escalabilidade na geração visual📈] Implementação oficial de "Modelagem Autoregressiva Visual: Geração de Imagem Escalável via Previsão de Próxima Escala". Um código-fonte *ultra-simples, amigável e ainda de ponta*

VAR é de código aberto?

VAR é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

VAR é gratuito?

Sim. VAR é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está VAR?

VAR está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem VAR está escrito?

VAR é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

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PDEBench: Um Benchmark Extensivo para Aprendizado de Máquina Científico.

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.