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VAR

por FoundationVision · GitHub

[NeurIPS 2024 Melhor Artigo][GPT supera difusão🔥] [leis de escalabilidade na geração visual📈] Implementação oficial de "Modelagem Autoregressiva Visual: Geração de Imagem Escalável via Previsão de Próxima Escala". Um código-fonte *ultra-simples, amigável e ainda de ponta*

# auto-regressive-model # autoregressive-models # diffusion-models # generative-ai # generative-model

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Em palavras simples

Gere imagens usando técnicas avançadas de IA com uma interface simples.

⭐ Estrelas

🍴 Forks

🔥 Tendências

📜 Licença

Uso comercial permitido

📅 Criado

2024

🔄 Último commit

8 mo ago

🏷️ Categoria

auto-regressive-model

💻 Linguagem

Jupyter Notebook

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📈 Histórico de estrelas

2026-07-042026-07-29

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📄 Sobre

VAR tem 8.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 571 vezes. VAR é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. VAR está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: auto-regressive-model, autoregressive-models, diffusion-models, generative-ai.

❓ Frequently asked questions

O que é VAR?

VAR é de código aberto?

VAR é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

VAR é gratuito?

Sim. VAR é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está VAR?

VAR está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem VAR está escrito?

VAR é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

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