MASR
Framework de reconhecimento automático de voz em fluxo e não fluxo implementado em Pytorch, compatível com reconhecimento online e offline, atualmente suporta os modelos Conformer, Squeezeformer e DeepSpeech2, além de várias técnicas de aumento de dados.
Use um framework de reconhecimento de fala para converter palavras faladas em texto em vários dispositivos.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserFramework de reconhecimento automático de voz em fluxo e não fluxo implementado em Pytorch, compatível com reconhecimento online e offline, atualmente suporta os modelos Conformer, Squeezeformer e DeepSpeech2, além de várias técnicas de aumento de dados.
MASR tem 728 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 116 vezes. MASR é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. MASR está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: asr, conformer, deep-learning, deepspeech.
O que é MASR?
Framework de reconhecimento automático de voz em fluxo e não fluxo implementado em Pytorch, compatível com reconhecimento online e offline, atualmente suporta os modelos Conformer, Squeezeformer e DeepSpeech2, além de várias técnicas de aumento de dados.
MASR é de código aberto?
MASR é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
MASR é gratuito?
Sim. MASR é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está MASR?
MASR está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem MASR está escrito?
MASR é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yeyupiaoling-masr.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.