FireRedASR
Modelos ASR de grau industrial de código aberto que suportam Mandarim, dialetos chineses e inglês, alcançando um novo SOTA em benchmarks públicos de ASR em Mandarim, enquanto também oferece uma capacidade excepcional de reconhecimento de letras de músicas.
Transcreva linguagem falada em mandarim, dialetos chineses e inglês em texto usando modelos avançados de reconhecimento de fala.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserModelos ASR de grau industrial de código aberto que suportam Mandarim, dialetos chineses e inglês, alcançando um novo SOTA em benchmarks públicos de ASR em Mandarim, enquanto também oferece uma capacidade excepcional de reconhecimento de letras de músicas.
FireRedASR tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 164 vezes. FireRedASR é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. FireRedASR está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: asr, automatic-speech-recognition, conformer, industrial-grade.
O que é FireRedASR?
Modelos ASR de grau industrial de código aberto que suportam Mandarim, dialetos chineses e inglês, alcançando um novo SOTA em benchmarks públicos de ASR em Mandarim, enquanto também oferece uma capacidade excepcional de reconhecimento de letras de músicas.
FireRedASR é de código aberto?
FireRedASR é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
FireRedASR é gratuito?
Sim. FireRedASR é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está FireRedASR?
FireRedASR está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem FireRedASR está escrito?
FireRedASR é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/fireredteam-fireredasr.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.