Multimodal-Sentiment-Analysis
Análise de sentimentos multimodal — várias abordagens de fusão baseadas em BERT+ResNet
Analise emoções em texto e imagens usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina com este projeto.
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Multimodal-Sentiment-Analysis tem 369 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 34 vezes. Multimodal-Sentiment-Analysis é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Multimodal-Sentiment-Analysis está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: attention, multimodal, multimodal-sentiment-analysis, pytorch.
O que é Multimodal-Sentiment-Analysis?
Análise de sentimentos multimodal — várias abordagens de fusão baseadas em BERT+ResNet
Multimodal-Sentiment-Analysis é de código aberto?
Multimodal-Sentiment-Analysis é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Multimodal-Sentiment-Analysis é gratuito?
Sim. Multimodal-Sentiment-Analysis é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Multimodal-Sentiment-Analysis?
Multimodal-Sentiment-Analysis está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem Multimodal-Sentiment-Analysis está escrito?
Multimodal-Sentiment-Analysis é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/yeexiaozheng-multimodal-sentiment-analysis.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.