MEEE
Código para reproduzir os experimentos em Aprendizado por Reforço Eficiente em Amostras via Exploração e Exploração de Conjuntos de Modelos (MEEE).
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserCódigo para reproduzir os experimentos em Aprendizado por Reforço Eficiente em Amostras via Exploração e Exploração de Conjuntos de Modelos (MEEE).
MEEE tem 433 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 64 vezes. MEEE é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. MEEE está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: exploration-exploitation, model-based-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
O que é MEEE?
Código para reproduzir os experimentos em Aprendizado por Reforço Eficiente em Amostras via Exploração e Exploração de Conjuntos de Modelos (MEEE).
MEEE é de código aberto?
MEEE é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
MEEE é gratuito?
Sim. MEEE é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está MEEE?
MEEE está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem MEEE está escrito?
MEEE é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yaoyao1995-meee.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.