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Código para reproduzir os experimentos em Aprendizado por Reforço Eficiente em Amostras via Exploração e Exploração de Conjuntos de Modelos (MEEE).

por YaoYao1995 · GitHub
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exploration-exploitationmodel-based-reinforcement-learningreinforcement-learningMITPython
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Reproduza experimentos em aprendizado por reforço eficiente usando uma abordagem baseada em modelo.

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Código para reproduzir os experimentos em Aprendizado por Reforço Eficiente em Amostras via Exploração e Exploração de Conjuntos de Modelos (MEEE).

MEEE tem 432 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 64 vezes. MEEE é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. MEEE está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: exploration-exploitation, model-based-reinforcement-learning, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

O que é MEEE?

Código para reproduzir os experimentos em Aprendizado por Reforço Eficiente em Amostras via Exploração e Exploração de Conjuntos de Modelos (MEEE).

MEEE é de código aberto?

MEEE é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

MEEE é gratuito?

Sim. MEEE é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está MEEE?

MEEE está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem MEEE está escrito?

MEEE é escrito principalmente em Python.

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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.