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Awesome-MCoT

Awesome-MCoT

por yaotingwangofficial · GitHub

Raciocínio Multimodal em Cadeia de Pensamento: Uma Pesquisa Abrangente

# chain-of-thought# cot# deepseek-r1# instruction-tuning# large-vision-language-model
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Em palavras simples

Leia uma visão geral abrangente das técnicas de raciocínio multimodal que melhoram a resolução de problemas passo a passo com vários tipos de dados.

⭐ Estrelas
1k
🍴 Forks
34
🔥 Tendências
+2 esta semana
📜 Licença
—
Licença não especificada
📅 Criado
2025
🔄 Último commit
2 mo ago
🏷️ Categoria
chain-of-thought
💻 Linguagem
TeX
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Awesome-MCoT — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 0171 015
2026-07-202026-07-29
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Raciocínio Multimodal em Cadeia de Pensamento: Uma Pesquisa Abrangente

Awesome-MCoT tem 1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 34 vezes. Awesome-MCoT é escrito principalmente em TeX. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. Os seus principais temas são: chain-of-thought, cot, deepseek-r1, instruction-tuning.

❓ Frequently asked questions

O que é Awesome-MCoT?

Raciocínio Multimodal em Cadeia de Pensamento: Uma Pesquisa Abrangente

Awesome-MCoT é de código aberto?

Awesome-MCoT é um projeto de código aberto.

Awesome-MCoT é gratuito?

Sim. Awesome-MCoT é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem Awesome-MCoT está escrito?

Awesome-MCoT é escrito principalmente em TeX.

🏅 Mantenedor deste projeto?
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