Construindo o DeepSeek R1 do zero
Siga instruções passo a passo para construir seu próprio modelo de chat de IA usando técnicas de aprendizado por reforço.
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train-deepseek-r1 tem 782 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 127 vezes. train-deepseek-r1 é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2025. train-deepseek-r1 está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: chatgpt, deepseek-r1, large-language-models, llm.
Construindo o DeepSeek R1 do zero
train-deepseek-r1 é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. train-deepseek-r1 é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
train-deepseek-r1 está disponível sob a licença MIT.
train-deepseek-r1 é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/fareedkhan-dev-train-deepseek-r1.html)