DRL-Pytorch
Implementação limpa, robusta e unificada em PyTorch de algoritmos populares de Aprendizado por Reforço Profundo (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)
Treine vários algoritmos de aprendizado por reforço do zero usando PyTorch.
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DRL-Pytorch tem 3.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 389 vezes. DRL-Pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. Os seus principais temas são: asl, c51, categorical-dqn, ddpg.
O que é DRL-Pytorch?
Implementação limpa, robusta e unificada em PyTorch de algoritmos populares de Aprendizado por Reforço Profundo (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)
DRL-Pytorch é de código aberto?
DRL-Pytorch é um projeto de código aberto.
DRL-Pytorch é gratuito?
Sim. DRL-Pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem DRL-Pytorch está escrito?
DRL-Pytorch é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/xinjinghao-drl-pytorch.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.