Início Projetos xuance
xuance

xuance

por agi-brain · GitHub

XuanCe: Uma Biblioteca Abrangente e Unificada de Aprendizado por Reforço Profundo

Ver no GitHub
Em palavras simples

Implemente vários algoritmos de aprendizado profundo para tarefas de aprendizado por reforço.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Uso comercial permitido
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
xuance — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 0771 076
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe xuance

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

XuanCe: Uma Biblioteca Abrangente e Unificada de Aprendizado por Reforço Profundo

xuance tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 160 vezes. xuance é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. xuance está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: a2c, atari, ddpg, dqn.

Frequently asked questions

O que é xuance?

XuanCe: Uma Biblioteca Abrangente e Unificada de Aprendizado por Reforço Profundo

xuance é de código aberto?

xuance é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

xuance é gratuito?

Sim. xuance é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está xuance?

xuance está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem xuance está escrito?

xuance é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — xuance

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=agi-brain-xuance)](https://opensourceai.tech/project/agi-brain-xuance.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.