Início Projetos FreeReg
FreeReg

FreeReg

por WHU-USI3DV · GitHub

[ICLR 2024] FreeReg: Registro de Imagem para Nuvem de Pontos Aproveitando Modelos de Difusão Pré-treinados e Estimadores de Profundidade Monoculares

Ver no GitHub
⭐ Estrelas
🍴 Forks
📜 Licença
Licença não especificada
📅 Criado
🔄 Último commit
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
FreeReg — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
309308
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe FreeReg

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

[ICLR 2024] FreeReg: Registro de Imagem para Nuvem de Pontos Aproveitando Modelos de Difusão Pré-treinados e Estimadores de Profundidade Monoculares

FreeReg tem 308 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 13 vezes. FreeReg é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. Os seus principais temas são: cross-modality-feature-extraction, diffusion-feature, diffusion-model, diffusion-models.

Frequently asked questions

O que é FreeReg?

[ICLR 2024] FreeReg: Registro de Imagem para Nuvem de Pontos Aproveitando Modelos de Difusão Pré-treinados e Estimadores de Profundidade Monoculares

FreeReg é de código aberto?

FreeReg é um projeto de código aberto.

FreeReg é gratuito?

Sim. FreeReg é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem FreeReg está escrito?

FreeReg é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — FreeReg

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=whu-usi3dv-freereg)](https://opensourceai.tech/project/whu-usi3dv-freereg.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.