AdaptSegNet
Aprendendo a Adaptar Espaço de Saída Estruturado para Segmentação Semântica, CVPR 2018 (spotlight)
Adapte modelos de segmentação semântica para funcionar melhor com imagens do mundo real usando uma implementação em Python.
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AdaptSegNet tem 859 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 208 vezes. AdaptSegNet é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Os seus principais temas são: adversarial-learning, computer-vision, deep-learning, domain-adaptation.
O que é AdaptSegNet?
Aprendendo a Adaptar Espaço de Saída Estruturado para Segmentação Semântica, CVPR 2018 (spotlight)
AdaptSegNet é de código aberto?
AdaptSegNet é um projeto de código aberto.
AdaptSegNet é gratuito?
Sim. AdaptSegNet é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem AdaptSegNet está escrito?
AdaptSegNet é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/wasidennis-adaptsegnet.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.