[CVPR 2019 Oral] GAN de Seleção de Atenção Multicanal com Orientação Semântica em Cascata para Tradução de Imagem entre Vistas
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SelectionGAN tem 466 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 59 vezes. SelectionGAN é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: adversarial-learning, computer-graphics, computer-vision, cross-view.
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SelectionGAN é um projeto de código aberto.
Sim. SelectionGAN é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
SelectionGAN é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ha0tang-selectiongan.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.