[CVPR 2019 Oral] GAN de Seleção de Atenção Multicanal com Orientação Semântica em Cascata para Tradução de Imagem entre Vistas
Traduza imagens de um ponto de vista para outro usando técnicas avançadas de IA.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser[CVPR 2019 Oral] GAN de Seleção de Atenção Multicanal com Orientação Semântica em Cascata para Tradução de Imagem entre Vistas
SelectionGAN tem 466 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 59 vezes. SelectionGAN é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: adversarial-learning, computer-graphics, computer-vision, cross-view.
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SelectionGAN é um projeto de código aberto.
Sim. SelectionGAN é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
SelectionGAN é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/ha0tang-selectiongan.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.