WaveDiff
Implementação oficial em Pytorch do artigo: Modelos de Difusão Wavelet são geradores de imagem rápidos e escaláveis (CVPR'23)
Gere imagens de forma rápida e eficiente usando um novo método que combina diferentes técnicas de processamento de imagem.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação oficial em Pytorch do artigo: Modelos de Difusão Wavelet são geradores de imagem rápidos e escaláveis (CVPR'23)
WaveDiff tem 440 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 39 vezes. WaveDiff é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. WaveDiff está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: diffusion-models, wavelet-transform.
O que é WaveDiff?
Implementação oficial em Pytorch do artigo: Modelos de Difusão Wavelet são geradores de imagem rápidos e escaláveis (CVPR'23)
WaveDiff é de código aberto?
WaveDiff é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.
WaveDiff é gratuito?
Sim. WaveDiff é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria. Sua licença AGPL-3.0 é um copyleft forte: qualquer versão modificada que você distribuir — inclusive oferecida como serviço online — deve ser publicada sob a mesma licença.
Sob que licença está WaveDiff?
WaveDiff está disponível sob a licença AGPL-3.0.
Em que linguagem WaveDiff está escrito?
WaveDiff é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/vinairesearch-wavediff.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.