Implementação oficial em Pytorch do artigo: Modelos de Difusão Wavelet são geradores de imagem rápidos e escaláveis (CVPR'23)
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WaveDiff tem 441 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 39 vezes. WaveDiff é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. WaveDiff está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: diffusion-models, wavelet-transform.
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WaveDiff é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.
Sim. WaveDiff é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
WaveDiff está disponível sob a licença AGPL-3.0.
WaveDiff é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/vinairesearch-wavediff.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.