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por VinAIResearch · GitHub

Implementação oficial em Pytorch do artigo: Modelos de Difusão Wavelet são geradores de imagem rápidos e escaláveis (CVPR'23)

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Implementação oficial em Pytorch do artigo: Modelos de Difusão Wavelet são geradores de imagem rápidos e escaláveis (CVPR'23)

WaveDiff tem 441 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 39 vezes. WaveDiff é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. WaveDiff está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: diffusion-models, wavelet-transform.

Frequently asked questions

O que é WaveDiff?

Implementação oficial em Pytorch do artigo: Modelos de Difusão Wavelet são geradores de imagem rápidos e escaláveis (CVPR'23)

WaveDiff é de código aberto?

WaveDiff é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.

WaveDiff é gratuito?

Sim. WaveDiff é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está WaveDiff?

WaveDiff está disponível sob a licença AGPL-3.0.

Em que linguagem WaveDiff está escrito?

WaveDiff é escrito principalmente em Python.

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