fire-detection-cnn
detecção de incêndio em tempo real em imagens de vídeo usando uma rede neural convolucional (aprendizado profundo) - do nosso artigo ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + artigo ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)
Detecte incêndios em vídeos instantaneamente usando um modelo de aprendizado profundo.
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fire-detection-cnn tem 570 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 173 vezes. fire-detection-cnn é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. fire-detection-cnn está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: cnn-architecture, cnn-for-visual-recognition, computer-vision, convolutional-networks.
O que é fire-detection-cnn?
detecção de incêndio em tempo real em imagens de vídeo usando uma rede neural convolucional (aprendizado profundo) - do nosso artigo ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + artigo ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)
fire-detection-cnn é de código aberto?
fire-detection-cnn é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
fire-detection-cnn é gratuito?
Sim. fire-detection-cnn é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está fire-detection-cnn?
fire-detection-cnn está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem fire-detection-cnn está escrito?
fire-detection-cnn é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/tobybreckon-fire-detection-cnn.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.