Implementação em PyTorch do U-Net para segmentação semântica de imagens com alta qualidade.
Segmentar imagens em diferentes partes usando um modelo especializado para análise de imagem de alta qualidade.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Pytorch-UNet tem 11.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.8k vezes. Pytorch-UNet é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Pytorch-UNet está disponível sob a licença GPL-3.0. Os seus principais temas são: convolutional-networks, convolutional-neural-networks, deep-learning, kaggle.
Implementação em PyTorch do U-Net para segmentação semântica de imagens com alta qualidade.
Pytorch-UNet é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença GPL-3.0.
Sim. Pytorch-UNet é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Pytorch-UNet está disponível sob a licença GPL-3.0.
Pytorch-UNet é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/milesial-pytorch-unet.html)