SfMLearner
Uma estrutura de aprendizado não supervisionado para estimativa de profundidade e movimento ego a partir de vídeos monoculares
Execute uma demonstração para estimar profundidade e movimento a partir de vídeos de câmera única usando modelos pré-treinados.
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SfMLearner tem 2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 555 vezes. SfMLearner é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. SfMLearner está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: deep-learning, depth-prediction, self-supervised-learning, unsupervised-learning.
O que é SfMLearner?
Uma estrutura de aprendizado não supervisionado para estimativa de profundidade e movimento ego a partir de vídeos monoculares
SfMLearner é de código aberto?
SfMLearner é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
SfMLearner é gratuito?
Sim. SfMLearner é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está SfMLearner?
SfMLearner está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem SfMLearner está escrito?
SfMLearner é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/tinghuiz-sfmlearner.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.