vehicle-detection
Detecção de veículos usando técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional para o Nanodegree de Engenheiro de Carro Autônomo da Udacity.
Detecte veículos em imagens usando métodos de aprendizado de máquina e visão computacional.
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vehicle-detection tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 173 vezes. vehicle-detection é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Os seus principais temas são: computer-vision, hog-features, machine-learning, self-driving-car.
O que é vehicle-detection?
Detecção de veículos usando técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional para o Nanodegree de Engenheiro de Carro Autônomo da Udacity.
vehicle-detection é de código aberto?
vehicle-detection é um projeto de código aberto.
vehicle-detection é gratuito?
Sim. vehicle-detection é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Em que linguagem vehicle-detection está escrito?
vehicle-detection é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/tatsuyah-vehicle-detection.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.