benchm-ml
Um benchmark mínimo para escalabilidade, velocidade e precisão de implementações de código aberto comumente usadas (pacotes R, scikit-learn em Python, H2O, xgboost, Spark MLlib etc.) dos principais algoritmos de aprendizado de máquina para classificação binária (florestas aleatórias, gradiente bo
Execute testes para comparar a velocidade e a precisão de algoritmos populares de aprendizado de máquina para tarefas de classificação binária.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUm benchmark mínimo para escalabilidade, velocidade e precisão de implementações de código aberto comumente usadas (pacotes R, scikit-learn em Python, H2O, xgboost, Spark MLlib etc.) dos principais algoritmos de aprendizado de máquina para classificação binária (florestas aleatórias, gradiente bo
benchm-ml tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 327 vezes. benchm-ml é escrito principalmente em R. Está em desenvolvimento ativo desde 2015. benchm-ml está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: data-science, deep-learning, gradient-boosting-machine, h2o.
O que é benchm-ml?
Um benchmark mínimo para escalabilidade, velocidade e precisão de implementações de código aberto comumente usadas (pacotes R, scikit-learn em Python, H2O, xgboost, Spark MLlib etc.) dos principais algoritmos de aprendizado de máquina para classificação binária (florestas aleatórias, gradiente bo
benchm-ml é de código aberto?
benchm-ml é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
benchm-ml é gratuito?
Sim. benchm-ml é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está benchm-ml?
benchm-ml está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem benchm-ml está escrito?
benchm-ml é escrito principalmente em R.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/szilard-benchm-ml.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.