Início Projetos FinceptTerminal
FinceptTerminal

FinceptTerminal

por Fincept-Corporation · GitHub

FinceptTerminal é um aplicativo financeiro moderno que oferece análises de mercado avançadas, pesquisa de investimentos e ferramentas de dados econômicos, projetado para exploração interativa e tomada de decisões orientadas por dados em um ambiente amigável.

Ver no GitHub
Em palavras simples

Analise mercados financeiros e tome decisões de investimento informadas usando ferramentas avançadas em um aplicativo amigável.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Licença não especificada
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
FinceptTerminal — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
29k28k
2026-06-272026-07-29
📈 Acompanhe FinceptTerminal

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

FinceptTerminal é um aplicativo financeiro moderno que oferece análises de mercado avançadas, pesquisa de investimentos e ferramentas de dados econômicos, projetado para exploração interativa e tomada de decisões orientadas por dados em um ambiente amigável.

FinceptTerminal tem 29.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 4.1k vezes. FinceptTerminal é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: ai-agents, algorithmic-trading, bloomberg-terminal, cpp.

Frequently asked questions

O que é FinceptTerminal?

FinceptTerminal é um aplicativo financeiro moderno que oferece análises de mercado avançadas, pesquisa de investimentos e ferramentas de dados econômicos, projetado para exploração interativa e tomada de decisões orientadas por dados em um ambiente amigável.

FinceptTerminal é de código aberto?

FinceptTerminal é um projeto de código aberto.

FinceptTerminal é gratuito?

Sim. FinceptTerminal é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem FinceptTerminal está escrito?

FinceptTerminal é escrito principalmente em C++.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — FinceptTerminal

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=fincept-corporation-finceptterminal)](https://opensourceai.tech/project/fincept-corporation-finceptterminal.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
Vibe-Trading
"Vibe-Trading: Seu Agente de Negociação Pessoal"
28.3k · ai-agent
partilhafintechalgorithmic-trading
pybroker
Negociação Algorítmica em Python com Aprendizado de Máquina
3.5k · ai
partilhainvestmentalgorithmic-trading
machine-learning-for-trading
Código para Aprendizado de Máquina para Negociação, 3ª edição — da coleta de dados à execução a…
20.2k · algorithmic-trading
partilhainvestmentalgorithmic-trading
qlib
Qlib é uma plataforma de investimento quantitativo orientada por IA que visa usar tecnologia de…
46.8k · algorithmic-trading
partilhainvestmentfintech
Vibe-Research
Vibe-Research: Seu Agente de Pesquisa de Negociação Pessoal · Agente de pesquisa pessoal para A…
1k · a-stock
partilhainvestment-researchstock-market
Finance
150+ programas de finanças quantitativas em Python para ajudá-lo a coletar, manipular e analisa…
4.1k · algorithmic-trading
partilhastock-marketalgorithmic-trading
Introduction-to-Quantitative-Finance
AI+金融(量化):1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作,包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), et…
1.6k · agent
partilhainvestmentfinance
mlfinlab
MlFinLab ajuda gerentes de portfólio e traders que desejam aproveitar o poder do aprendizado de…
4.9k · algorithmic-trading
partilhaalgorithmic-tradingfinance
ECC
O sistema de otimização de desempenho do agente. Habilidades, instintos, memória, segurança e d…
235k · ai-agents
hermes-agent
O agente que cresce com você
222k · ai

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.