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[ICML 2024] SqueezeLLM: Quantização Densa e Esparsa

por SqueezeAILab · GitHub
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📄 Sobre

[ICML 2024] SqueezeLLM: Quantização Densa e Esparsa

SqueezeLLM tem 723 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 52 vezes. SqueezeLLM é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. SqueezeLLM está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: efficient-inference, large-language-models, llama, llm.

Frequently asked questions

O que é SqueezeLLM?

[ICML 2024] SqueezeLLM: Quantização Densa e Esparsa

SqueezeLLM é de código aberto?

SqueezeLLM é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

SqueezeLLM é gratuito?

Sim. SqueezeLLM é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está SqueezeLLM?

SqueezeLLM está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem SqueezeLLM está escrito?

SqueezeLLM é escrito principalmente em Python.

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