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EfficientFormer

EfficientFormer

por snap-research · GitHub

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

# deep-learning# detection# efficient-inference# efficient-neural-networks# imagenet
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Em palavras simples

Gere e otimize modelos de IA para dispositivos móveis, focando em velocidade e eficiência.

⭐ Estrelas
1.1k
🍴 Forks
96
📜 Licença
—
Licença não especificada
📅 Criado
2022
🔄 Último commit
2 yr ago
🏷️ Categoria
deep-learning
💻 Linguagem
Python
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EfficientFormer — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 1171 116
2026-07-202026-07-29
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EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

EfficientFormer tem 1.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 96 vezes. EfficientFormer é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Os seus principais temas são: deep-learning, detection, efficient-inference, efficient-neural-networks.

❓ Frequently asked questions

O que é EfficientFormer?

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

EfficientFormer é de código aberto?

EfficientFormer é um projeto de código aberto.

EfficientFormer é gratuito?

Sim. EfficientFormer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem EfficientFormer está escrito?

EfficientFormer é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — EfficientFormer

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=snap-research-efficientformer)](https://opensourceai.tech/project/snap-research-efficientformer.html)
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