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Aprendendo a Regressar a Forma e Expressão Facial 3D a partir de uma Imagem sem Supervisão 3D

por soubhiksanyal · GitHub
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2d-3d3d-data3d-face-reconstructionMITPython
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Gere um modelo 3D de um rosto a partir de uma imagem 2D sem precisar de imagens de referência 3D.

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2026-07-202026-08-31
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📄 Sobre

Aprendendo a Regressar a Forma e Expressão Facial 3D a partir de uma Imagem sem Supervisão 3D

RingNet tem 883 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 172 vezes. RingNet é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. RingNet está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: 2d-3d, 3d-data, 3d-face-reconstruction, 3d-landmarks.

Frequently asked questions

O que é RingNet?

Aprendendo a Regressar a Forma e Expressão Facial 3D a partir de uma Imagem sem Supervisão 3D

RingNet é de código aberto?

RingNet é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

RingNet é gratuito?

Sim. RingNet é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está RingNet?

RingNet está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem RingNet está escrito?

RingNet é escrito principalmente em Python.

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