Aprendendo a Regressar a Forma e Expressão Facial 3D a partir de uma Imagem sem Supervisão 3D
Gere um modelo 3D de um rosto a partir de uma imagem 2D sem precisar de imagens de referência 3D.
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RingNet tem 884 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 172 vezes. RingNet é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. RingNet está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: 2d-3d, 3d-data, 3d-face-reconstruction, 3d-landmarks.
Aprendendo a Regressar a Forma e Expressão Facial 3D a partir de uma Imagem sem Supervisão 3D
RingNet é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. RingNet é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
RingNet está disponível sob a licença MIT.
RingNet é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/soubhiksanyal-ringnet.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.