RAG para LLM Local, converse com arquivos PDF/doc/txt, ChatPDF. Implementação RAG puramente nativa, baseada em LLM local, modelo de embedding, modelo de reranker, suporta GraphRAG, sem necessidade de instalar nenhuma biblioteca de agente de terceiros.
Faça perguntas sobre seus arquivos PDF ou de texto usando um modelo de IA local sem precisar de bibliotecas extras.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserRAG para LLM Local, converse com arquivos PDF/doc/txt, ChatPDF. Implementação RAG puramente nativa, baseada em LLM local, modelo de embedding, modelo de reranker, suporta GraphRAG, sem necessidade de instalar nenhuma biblioteca de agente de terceiros.
ChatPDF tem 854 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 144 vezes. ChatPDF é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. ChatPDF está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: chatdoc, chatpdf, graphrag, llm.
RAG para LLM Local, converse com arquivos PDF/doc/txt, ChatPDF. Implementação RAG puramente nativa, baseada em LLM local, modelo de embedding, modelo de reranker, suporta GraphRAG, sem necessidade de instalar nenhuma biblioteca de agente de terceiros.
ChatPDF é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. ChatPDF é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
ChatPDF está disponível sob a licença Apache-2.0.
ChatPDF é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/shibing624-chatpdf.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.