DeepCTR
Pacote modular e extensível de fácil utilização baseado em modelos CTR de aprendizado profundo.
Crie e personalize modelos de aprendizado profundo para prever cliques de usuários facilmente.
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DeepCTR tem 8.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 2.2k vezes. DeepCTR é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. DeepCTR está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: autoint, click-through-rate, ctr, deep-learning.
O que é DeepCTR?
Pacote modular e extensível de fácil utilização baseado em modelos CTR de aprendizado profundo.
DeepCTR é de código aberto?
DeepCTR é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
DeepCTR é gratuito?
Sim. DeepCTR é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está DeepCTR?
DeepCTR está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem DeepCTR está escrito?
DeepCTR é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/shenweichen-deepctr.html)
