Artigos incríveis de Aprendizado Profundo para Busca Industrial, Recomendação e Publicidade. Eles se concentram em Embedding, Matching, Pré-Ranking, Ranking, Pós-Ranking, Relevância, LLM e RL. Por favor, cite nosso artigo "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recom
Explore uma coleção de artigos de pesquisa importantes sobre técnicas de aprendizado profundo para busca e publicidade.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserArtigos incríveis de Aprendizado Profundo para Busca Industrial, Recomendação e Publicidade. Eles se concentram em Embedding, Matching, Pré-Ranking, Ranking, Pós-Ranking, Relevância, LLM e RL. Por favor, cite nosso artigo "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recom
Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising tem 2.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 292 vezes. Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. Os seus principais temas são: advertising, ctr, cvr, deep-learning.
Artigos incríveis de Aprendizado Profundo para Busca Industrial, Recomendação e Publicidade. Eles se concentram em Embedding, Matching, Pré-Ranking, Ranking, Pós-Ranking, Relevância, LLM e RL. Por favor, cite nosso artigo "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recom
Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising é um projeto de código aberto.
Sim. Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/guyulongcs-awesome-deep-learning-papers-for-search-recommendation-advertising.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.