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por guyulongcs · GitHub

Artigos incríveis de Aprendizado Profundo para Busca Industrial, Recomendação e Publicidade. Eles se concentram em Embedding, Matching, Pré-Ranking, Ranking, Pós-Ranking, Relevância, LLM e RL. Por favor, cite nosso artigo "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recom

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Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising tem 2.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 292 vezes. Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. Os seus principais temas são: advertising, ctr, cvr, deep-learning.

Frequently asked questions

O que é Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising?

Artigos incríveis de Aprendizado Profundo para Busca Industrial, Recomendação e Publicidade. Eles se concentram em Embedding, Matching, Pré-Ranking, Ranking, Pós-Ranking, Relevância, LLM e RL. Por favor, cite nosso artigo "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recom

Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising é de código aberto?

Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising é um projeto de código aberto.

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Sim. Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

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Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising é escrito principalmente em Python.

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