Benchmarking de métodos de geração de dados sintéticos.
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SDGym tem 309 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 68 vezes. SDGym é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: benchmark, deep-learning, generative-adversarial-network, generative-ai.
Benchmarking de métodos de geração de dados sintéticos.
SDGym é um projeto de código aberto.
Sim. SDGym é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
SDGym é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/sdv-dev-sdgym.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.