uni2ts
Treinamento Unificado de Transformadores Universais de Previsão de Séries Temporais
Aplique uma estrutura para treinar e avaliar modelos que preveem tendências futuras de dados.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserTreinamento Unificado de Transformadores Universais de Previsão de Séries Temporais
uni2ts tem 1.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 206 vezes. uni2ts é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. uni2ts está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, forecasting, machine-learning, pre-trained-models.
O que é uni2ts?
Treinamento Unificado de Transformadores Universais de Previsão de Séries Temporais
uni2ts é de código aberto?
uni2ts é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
uni2ts é gratuito?
Sim. uni2ts é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está uni2ts?
uni2ts está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem uni2ts está escrito?
uni2ts é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/salesforceairesearch-uni2ts.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.