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[AAAI-23 Oral] Implementação oficial do artigo "Transformers são eficazes para previsão de séries temporais?"

por cure-lab · GitHub
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aaaiaaai2023deep-learningApache-2.0Python
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Implemente um modelo para prever dados de séries temporais usando uma abordagem específica baseada em transformers em Python.

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2026-07-072026-08-31
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[AAAI-23 Oral] Implementação oficial do artigo "Transformers são eficazes para previsão de séries temporais?"

LTSF-Linear tem 2.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 509 vezes. LTSF-Linear é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. LTSF-Linear está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: aaai, aaai2023, deep-learning, forecasting.

Frequently asked questions

O que é LTSF-Linear?

[AAAI-23 Oral] Implementação oficial do artigo "Transformers são eficazes para previsão de séries temporais?"

LTSF-Linear é de código aberto?

LTSF-Linear é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

LTSF-Linear é gratuito?

Sim. LTSF-Linear é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está LTSF-Linear?

LTSF-Linear está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem LTSF-Linear está escrito?

LTSF-Linear é escrito principalmente em Python.

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