[AAAI-23 Oral] Implementação oficial do artigo "Transformers são eficazes para previsão de séries temporais?"
Implemente um modelo para prever dados de séries temporais usando uma abordagem específica baseada em transformers em Python.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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LTSF-Linear tem 2.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 509 vezes. LTSF-Linear é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. LTSF-Linear está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: aaai, aaai2023, deep-learning, forecasting.
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LTSF-Linear é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. LTSF-Linear é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
LTSF-Linear está disponível sob a licença Apache-2.0.
LTSF-Linear é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/cure-lab-ltsf-linear.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.