Código para treinar e avaliar Modelos de Memória de Atenção Neural para obter sistemas de memória aplicáveis universalmente para transformadores.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserCódigo para treinar e avaliar Modelos de Memória de Atenção Neural para obter sistemas de memória aplicáveis universalmente para transformadores.
evo-memory tem 360 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 38 vezes. evo-memory é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: evolutionary-algorithms, large-language-models, machine-learning, transformers.
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evo-memory é um projeto de código aberto.
Sim. evo-memory é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
evo-memory é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/sakanaai-evo-memory.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.