Applying_EANNs
Uma simulação 2D em Unity na qual carros aprendem a se navegar por diferentes percursos. Os carros são guiados por uma rede neural feedforward. Os pesos da rede são treinados usando um algoritmo genético modificado.
Assista carros aprenderem a dirigir sozinhos através de cursos usando uma rede neural para navegar por obstáculos.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma simulação 2D em Unity na qual carros aprendem a se navegar por diferentes percursos. Os carros são guiados por uma rede neural feedforward. Os pesos da rede são treinados usando um algoritmo genético modificado.
Applying_EANNs tem 1.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 367 vezes. Applying_EANNs é escrito principalmente em ASP. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. Applying_EANNs está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-neural-networks, deep-learning, evolutionary-algorithms, genetic-algorithm.
O que é Applying_EANNs?
Uma simulação 2D em Unity na qual carros aprendem a se navegar por diferentes percursos. Os carros são guiados por uma rede neural feedforward. Os pesos da rede são treinados usando um algoritmo genético modificado.
Applying_EANNs é de código aberto?
Applying_EANNs é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Applying_EANNs é gratuito?
Sim. Applying_EANNs é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Applying_EANNs?
Applying_EANNs está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Applying_EANNs está escrito?
Applying_EANNs é escrito principalmente em ASP.
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[](https://opensourceai.tech/project/arztsamuel-applying-eanns.html)
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