RLeXplore fornece bases estáveis de métodos de exploração em aprendizado por reforço, como módulo de curiosidade intrínseca (ICM), destilação de rede aleatória (RND) e exploração impulsionada por impacto recompensador (RIDE).
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RLeXplore tem 466 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 23 vezes. RLeXplore é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. RLeXplore está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: baselines, efficient-algorithm, exploration-strategy, gym.
RLeXplore fornece bases estáveis de métodos de exploração em aprendizado por reforço, como módulo de curiosidade intrínseca (ICM), destilação de rede aleatória (RND) e exploração impulsionada por impacto recompensador (RIDE).
RLeXplore é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. RLeXplore é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
RLeXplore está disponível sob a licença MIT.
RLeXplore é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/rle-foundation-rlexplore.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.