Algoritmo de Otimização de Política Proximal (PPO) para Super Mario Bros
Treine um programa de computador para jogar Super Mario Bros e completar quase todos os níveis.
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Super-mario-bros-PPO-pytorch tem 1.3k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 239 vezes. Super-mario-bros-PPO-pytorch é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Super-mario-bros-PPO-pytorch está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: ai, deep-learning, gym, mario.
Algoritmo de Otimização de Política Proximal (PPO) para Super Mario Bros
Super-mario-bros-PPO-pytorch é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. Super-mario-bros-PPO-pytorch é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Super-mario-bros-PPO-pytorch está disponível sob a licença MIT.
Super-mario-bros-PPO-pytorch é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/vietnh1009-super-mario-bros-ppo-pytorch.html)
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