awesome-MLSecOps
Uma lista selecionada de ferramentas e recursos MLSecOps para proteger sistemas de aprendizado de máquina e IA - defesa contra ML adversarial, segurança de LLM, red teaming de IA, varredura de modelos, proteção da cadeia de suprimentos e segurança de pipeline MLOps.
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awesome-MLSecOps tem 443 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 90 vezes. awesome-MLSecOps é escrito principalmente em Astro. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. awesome-MLSecOps está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: adversarial-machine-learning, agentic-security, ai-agents, ai-governance.
O que é awesome-MLSecOps?
Uma lista selecionada de ferramentas e recursos MLSecOps para proteger sistemas de aprendizado de máquina e IA - defesa contra ML adversarial, segurança de LLM, red teaming de IA, varredura de modelos, proteção da cadeia de suprimentos e segurança de pipeline MLOps.
awesome-MLSecOps é de código aberto?
awesome-MLSecOps é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
awesome-MLSecOps é gratuito?
Sim. awesome-MLSecOps é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está awesome-MLSecOps?
awesome-MLSecOps está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem awesome-MLSecOps está escrito?
awesome-MLSecOps é escrito principalmente em Astro.
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[](https://opensourceai.tech/project/riccardobiosas-awesome-mlsecops.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.