MM-Diffusion
[CVPR'23] MM-Diffusion: Aprendendo Modelos de Difusão Multimodal para Geração Conjunta de Áudio e Vídeo
Gere conteúdo de áudio e vídeo sincronizado usando um novo modelo de IA projetado para ambos os tipos de mídia.
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MM-Diffusion tem 453 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 24 vezes. MM-Diffusion é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. MM-Diffusion está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: audio-generation, content-creation, diffusion-models, multi-modality.
O que é MM-Diffusion?
[CVPR'23] MM-Diffusion: Aprendendo Modelos de Difusão Multimodal para Geração Conjunta de Áudio e Vídeo
MM-Diffusion é de código aberto?
MM-Diffusion é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
MM-Diffusion é gratuito?
Sim. MM-Diffusion é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está MM-Diffusion?
MM-Diffusion está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem MM-Diffusion está escrito?
MM-Diffusion é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/researchmm-mm-diffusion.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.