Softlearning é uma estrutura de aprendizado por reforço para treinar políticas de máxima entropia em domínios contínuos. Inclui a implementação oficial do algoritmo Soft Actor-Critic.
Treine modelos de IA para tomar decisões em ambientes complexos usando uma estrutura projetada para tarefas de aprendizado contínuo.
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softlearning tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 249 vezes. softlearning é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Os seus principais temas são: deep-learning, deep-neural-networks, deep-reinforcement-learning, machine-learning.
Softlearning é uma estrutura de aprendizado por reforço para treinar políticas de máxima entropia em domínios contínuos. Inclui a implementação oficial do algoritmo Soft Actor-Critic.
softlearning é um projeto de código aberto.
Sim. softlearning é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
softlearning é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/rail-berkeley-softlearning.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.