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por rail-berkeley · GitHub

Softlearning é uma estrutura de aprendizado por reforço para treinar políticas de máxima entropia em domínios contínuos. Inclui a implementação oficial do algoritmo Soft Actor-Critic.

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Treine modelos de IA para tomar decisões em ambientes complexos usando uma estrutura projetada para tarefas de aprendizado contínuo.

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Softlearning é uma estrutura de aprendizado por reforço para treinar políticas de máxima entropia em domínios contínuos. Inclui a implementação oficial do algoritmo Soft Actor-Critic.

softlearning tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 249 vezes. softlearning é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. Os seus principais temas são: deep-learning, deep-neural-networks, deep-reinforcement-learning, machine-learning.

Frequently asked questions

O que é softlearning?

Softlearning é uma estrutura de aprendizado por reforço para treinar políticas de máxima entropia em domínios contínuos. Inclui a implementação oficial do algoritmo Soft Actor-Critic.

softlearning é de código aberto?

softlearning é um projeto de código aberto.

softlearning é gratuito?

Sim. softlearning é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem softlearning está escrito?

softlearning é escrito principalmente em Python.

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