Modelo SenseVoiceSmall de código aberto para ASR em Mandarim, Cantonês, Inglês, Japonês e Coreano, identificação de linguagem, reconhecimento de emoções e detecção de eventos de áudio.
Reconheça fala e emoções em múltiplas línguas usando um modelo de análise de áudio de código aberto.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserModelo SenseVoiceSmall de código aberto para ASR em Mandarim, Cantonês, Inglês, Japonês e Coreano, identificação de linguagem, reconhecimento de emoções e detecção de eventos de áudio.
SenseVoice tem 8.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 799 vezes. SenseVoice é escrito principalmente em C. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. SenseVoice está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: asr, audio-analysis, audio-event-detection, cantonese.
Modelo SenseVoiceSmall de código aberto para ASR em Mandarim, Cantonês, Inglês, Japonês e Coreano, identificação de linguagem, reconhecimento de emoções e detecção de eventos de áudio.
SenseVoice é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. SenseVoice é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
SenseVoice está disponível sob a licença MIT.
SenseVoice é escrito principalmente em C.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/qwenaudio-sensevoice.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.