sherpa-onnx
Transcrição de voz, conversão de texto em fala, diarização de falantes, aprimoramento de fala, separação de fontes e VAD usando Kaldi de próxima geração com onnxruntime sem conexão com a Internet. Suporte a sistemas embarcados, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, A
Reconheça fala, converta texto em fala e melhore o áudio sem precisar de conexão com a internet.
Do README
- Speech-to-text (i.e., ASR); both streaming and non-streaming are supported
- Text-to-speech (i.e., TTS)
- Speaker diarization
- Speaker identification
- Speaker verification
- Spoken language identification
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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sherpa-onnx tem 13.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.6k vezes. sherpa-onnx é escrito principalmente em C++. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. sherpa-onnx está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: aarch64, android, arm32, asr.
Compare com as ferramentas pagas que substituiO que é sherpa-onnx?
Transcrição de voz, conversão de texto em fala, diarização de falantes, aprimoramento de fala, separação de fontes e VAD usando Kaldi de próxima geração com onnxruntime sem conexão com a Internet. Suporte a sistemas embarcados, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, A
sherpa-onnx é de código aberto?
sherpa-onnx é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
sherpa-onnx é gratuito?
Sim. sherpa-onnx é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está sherpa-onnx?
sherpa-onnx está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem sherpa-onnx está escrito?
sherpa-onnx é escrito principalmente em C++.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/k2-fsa-sherpa-onnx.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.