Popular-RL-Algorithms
Implementação em PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserImplementação em PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..
Popular-RL-Algorithms tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 149 vezes. Popular-RL-Algorithms é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Popular-RL-Algorithms está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: reinforcement-learning, soft-actor-critic, state-of-the-art.
O que é Popular-RL-Algorithms?
Implementação em PyTorch de Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..
Popular-RL-Algorithms é de código aberto?
Popular-RL-Algorithms é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Popular-RL-Algorithms é gratuito?
Sim. Popular-RL-Algorithms é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Popular-RL-Algorithms?
Popular-RL-Algorithms está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem Popular-RL-Algorithms está escrito?
Popular-RL-Algorithms é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/quantumiracle-popular-rl-algorithms.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.