Início Projetos vulnhuntr
vulnhuntr

vulnhuntr

por protectai · GitHub

Descoberta de vulnerabilidades em zero shot usando LLMs

Ver no GitHub
Em palavras simples

Encontre automaticamente vulnerabilidades de segurança em software usando IA e técnicas de análise de código.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Licença copyleft
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
vulnhuntr — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
2.72k2.69k
2026-07-072026-07-29
📈 Acompanhe vulnhuntr

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Descoberta de vulnerabilidades em zero shot usando LLMs

vulnhuntr tem 2.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 316 vezes. vulnhuntr é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. vulnhuntr está disponível sob a licença AGPL-3.0. Os seus principais temas são: ai, llm, security, static-analysis.

Frequently asked questions

O que é vulnhuntr?

Descoberta de vulnerabilidades em zero shot usando LLMs

vulnhuntr é de código aberto?

vulnhuntr é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença AGPL-3.0.

vulnhuntr é gratuito?

Sim. vulnhuntr é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está vulnhuntr?

vulnhuntr está disponível sob a licença AGPL-3.0.

Em que linguagem vulnhuntr está escrito?

vulnhuntr é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — vulnhuntr

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=protectai-vulnhuntr)](https://olud.ai/project/protectai-vulnhuntr.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.