O índice mais abrangente e continuamente atualizado da comunidade sobre pesquisa em Modelos de Linguagem Grande para detecção de vulnerabilidades de software — artigos sobre detecção em nível de função, nível de repositório, agente e contrato inteligente, além de conjuntos de dados, benchmarks e sur
Navegue por uma coleção de artigos de pesquisa sobre o uso de IA para encontrar vulnerabilidades de software a partir de 2025.
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Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 107 vezes. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: awesome-list, code-security, large-language-models, llm.
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Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection está disponível sob a licença MIT.
Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/huhusmang-awesome-llms-for-vulnerability-detection.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.