Soluções de equações diferenciais numéricas em JAX. Autodiferenciável e capaz de GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/
Resolver vários tipos de equações diferenciais usando uma biblioteca projetada para cálculos numéricos em Python.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserSoluções de equações diferenciais numéricas em JAX. Autodiferenciável e capaz de GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/
diffrax tem 2.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 186 vezes. diffrax é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. diffrax está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: deep-learning, differential-equations, dynamical-systems, equinox.
Soluções de equações diferenciais numéricas em JAX. Autodiferenciável e capaz de GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/
diffrax é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. diffrax é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
diffrax está disponível sob a licença Apache-2.0.
diffrax é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/patrick-kidger-diffrax.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.