Uma biblioteca PyTorch totalmente dedicada a equações diferenciais neurais, modelos implícitos e métodos numéricos relacionados
Construa e treine modelos avançados que usam equações matemáticas para aprender com dados com PyTorch.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma biblioteca PyTorch totalmente dedicada a equações diferenciais neurais, modelos implícitos e métodos numéricos relacionados
torchdyn tem 1.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 136 vezes. torchdyn é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. torchdyn está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: control-theory, deep-equilibrium-models, deep-learning, dynamical-systems.
Uma biblioteca PyTorch totalmente dedicada a equações diferenciais neurais, modelos implícitos e métodos numéricos relacionados
torchdyn é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. torchdyn é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
torchdyn está disponível sob a licença Apache-2.0.
torchdyn é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/diffeqml-torchdyn.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.